Formation data analyst : quels débouchés ?

Le métier de data analyst est de plus en plus recherché aujourd’hui dans le monde du travail, et on trouve de nombreuses formations menant à ce métier. Cependant, il peut être difficile pour les jeunes étudiants de connaître les débouchés et les filières où on peut exercer en tant que data analyst.

Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Un Data Analyst, ou analyste de données, est un étudiant ou un professionnel qualifié qui utilise des techniques analytiques et des technologies pour rassembler, organiser et analyser des données afin d’en tirer des conclusions et des informations qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions. Les Data Analyst travaillent avec des jeux de données provenant de différentes sources, y compris des bases de données et des systèmes d’information.

C’est un métier généralement accessible après une formation en master spécialisé en Big Data, masse de données ou en statistique, ou encore dans certaines écoles d’ingénieur proposant ce type de spécialisation. Pour connaître les formations possibles, il est possible de se renseigner sur les sites internet des universités ou des écoles d’ingénieurs.

Quels sont les débouchés après une formation de data-analyst ?

Les filières où on trouve des postes de data-analyst sont nombreuses, comme par exemple la banque, l’assurance, mais aussi toutes les grandes entreprises qui ont à gérer des quantités de données importantes. Cela correspond donc à des entreprise de commerce, de service et de gestion de clients, ou même dans le domaine informatique. Les postes sont très divers et peuvent être dans des services comme le service marketing ou encore le service de recherche et développement par exemple.

En quoi consiste le métier de data-analyst ?

Un data-analyst a pour mission de travailler sur les données. Cela peut correspondre à des données de tout type, et liées à différentes problématiques selon le secteur. Un data-analyst devra traiter, analyser et interpréter des données, en produisant divers résultats et statistiques. Il sera donc amené, en plus du temps d’analyse, à communiquer ses résultats sous différentes formes. Ce métier demande donc d’être polyvalent et de maîtriser les logiciels de traitement et d’analyse de données, mais aussi d’avoir des bonnes compétences de communication pour interpréter et faire comprendre des résultats techniques. Il est à noter que les tâches du data-analyst dépendent beaucoup du secteur de métier et des problématiques qui y sont associées.

Comment se reconvertir en data analyst ?

Le métier de data analyst est en plein essor et de plus en plus de personnes souhaitent se reconvertir dans ce domaine.

Dans cet article, nous vous donnerons les meilleures techniques pour vous reconvertir en data analyst, étape par étape. Nous vous donnerons également quelques astuces pour réussir votre reconversion et éviter les erreurs courantes.

Il est possible de se reconvertir en data analyst, même sans avoir de formation initiale en informatique. En effet, les compétences nécessaires pour ce métier sont avant tout liées à la capacité d’analyser des données et à une bonne maîtrise des outils informatiques. Pour se reconvertir en data analyst, il est important de suivre une formation adaptée aux besoins du métier.

De nombreuses écoles proposent des formations professionnelles ou diplômantes en data science ou en business intelligence. Il est également possible de suivre des cours en ligne ou à distance, ainsi que des MOOCs (cours en ligne ouverts et massifs). Les compétences clés pour se reconvertir en data analyst sont :

• La capacité d’analyser et interpréter les données ;
• La maîtrise des outils informatiques (tableaux croisés dynamiques, langages de programmation) ;
• La connaissance du secteur d’activité concerné par les données à analyser ;
• Une bonne culture générale et un esprit curieux.

Vous devez être familier avec les outils et technologies de base utilisés par les Data Analyst, notamment les langages de programmation tels que Python et R, ainsi que les systèmes de gestion de bases de données tels que SQL.

Formation pour Data Analyst

Une formation en Data Analyst peut être obtenue dans une variété de contextes, notamment des universités et des écoles d’informatique, des programmes de certification en ligne, des cours spécialisés et des programmes de doctorat. L’avantage de suivre un programme d’études formel est que vous bénéficierez d’un solide fondement dans les compétences et les technologies dont vous aurez besoin pour être un Data Analyst compétent.